AGI，，，，，，，真的来了？？？？？？

颁布前半个月，，，，，，，OpenAI一向在为这款模型的颁布开释信号。。。。。。8月18日，，，，，，，在判断Astra可能达到“Critical”网络安全能力阈值后，，，，，，，公司放慢部门前沿模型训练，，，，，，，并暂停两周面向部署模型的强化进建训练，，，，，，，用来加强监控、对齐和钻研环境安全。。。。。。9月1日，，，，，，，OpenAI进一步披露Astra的安全评估情况。。。。。。几轮信息提前放出之后，，，，，，，GPT-6 Astra在正式颁布前已经堆集了不少关注。。。。。。 但颁布之后，，，，，，，大部门用户临时还用不了。。。。。。目前，，，，，，，GPT-6 Astra只向少量机构盛开，，，，，，，Plus、Pro、Business等付用度户将在将来几天陆续获得接见权限，，，，，，，API也会逐步盛开。。。。。。面对用户的期待，，，，，，，OpenAI很快给出了一套赔偿规划。。。。。。Codex掌管人Tibo暗示，，，，，，，付用度户每有一天无法使用Astra，，，，，，，就会获得一次能够留到之后使用的额度沉置。。。。。。这也缓解了部门用户对延长盛开的不满。。。。。。 回到模型自身，，，，，，，这次更新最值得关注的变动重要有两个：模型更能直接操作电脑，，，，，，，也更善于实现复杂工作。。。。。。OpenAI称GPT-6 Astra是目前最智能的模型，，，，，，，相比GPT-5.6 Sol，，，，，，，它在软件工程、科延注网络安全和专业工作等方向都有提升，，，，，，，推算机操作进取尤其显著。。。。。。 API的价值也提高了。。。。。。GPT-6 Astra的API价值为每百万Token输入10美元、输出50美元，，，，，，，是GPT-5.6 Sol的2.5倍，，，，，，，与Anthropic最新旗舰Claude Fable 5.1处在统一价值水平。。。。。。OpenAI还提供Fast Mode，，，，，，，天生速度能够提高至约2倍，，，，，，，但价值也会翻倍。。。。。。 OpenAI对这次升级的定调也比以往更高。。。。。。在颁布前的媒体沟通会上，，，，，，，公司总裁Greg Brockman暗示，，，，，，，“欢迎来到AGI时期”，，，，，，，并以为几年后回头看，，，，，，，人们可能会把GPT-6 Astra视为AGI时期起头的一个节点。。。。。。 关注杜仔了，，，，，，，能力也的确更强了。。。。。。此表，，，，，，，OpenAI与Anthropic也都进入了上市筹备阶段。。。。。。GPT-6 Astra足以支持OpenAI口中的AGI时期了吗？？？？？？又能不能助OpenAI在新一轮竞争中占据自动？？？？？？ 这三项测试调查的能力各不一样。。。。。。ARC-AGI-3调查模型能不能在陌生环境摸索出规定并迁徙到更难的关卡，，，，，，，测的是对新环境的理解和适应；；；；；；FrontierMath Tier 4 v2调查高难度数学推理；；；；；；ExploitBench则要求模型针对已知缝隙，，，，，，，机关出能够运行的缝隙利用法式。。。。。。 这注明，，，，，，，GPT-6 Astra在钻研级推理、陌生环境适应和复杂网络安全工作上已经阐发出很强的能力。。。。。。尤其是ARC-AGI-3，，，，，，，今年3月刚推出时，，，，，，，前沿模型得分还不到1%。。。。。。GPT-6 Astra如今靠近满分，，，，，，，注明这类从前可能显著拉开前沿模型差距的陌生环境推理工作，，，，，，，已经很难再成为它的瓶颈。。。。。。 不外，，，，，，，第三方综合测试给出的成就没有这么凸起。。。。。。在Artificial Analysis最新智能指数中，，，，，，，GPT-6 Astra最高推理档拿到61分，，，，，，，与GPT-5.6 Sol吃旖，，，，，，，排名第5，，，，，，，低于Claude Fable 5.1最高档的66分。。。。。。从综合成就来看，，，，，，，GPT-6 Astra并没有和上一代拉开显著差距，，，，，，，它的进取更多集中在部门能力上。。。。。。 这重要集中在操作电脑、挪用工具、陆续执行步骤以及处置更长工作这些Agent能力上。。。。。。其中，，，，，，，科研工作流测试Terminal-Bench Science 0.1的变动最大，，，，，，，GPT-6 Astra从GPT-5.6 Sol的22.4%提高到64.6%，，，，，，，靠近上一代的三倍。。。。。。其他长程Agent和自动化工作测试也普遍提高了20个百分点左右。。。。。。 电脑操作的成就也有显著的进取。。。。。。ScreenSpot-Pro从76.9%提高到92.7%，，，，，，，意味着GPT-6 Astra在看懂界面、找准操作地位这件事上越发实用了。。。。。。OSWorld 2.0则达到72.6%，，，，，，，分数只增长了6.9个百分点，，，，，，，但实现一项工作的模拟均匀功夫从约75分钟缩短到40分钟，，，，，，，耗时削减了靠近一半。。。。。。 一位网友让GPT-6 Astra在Unreal Engine（虚幻引擎，，，，，，，3D创作工具）里搭建曼哈顿的虚构场景，，，，，，，整个工作持续了一周。。。。。。他提到，，，，，，，GPT-6 Astra能够沿着街路逐步补充构筑和环境细节，，，，，，，持续运行多天后，，，，，，，仍能持续此前的进度美满场景。。。。。。不外效能依然有限，，，，，，，他提到，，，，，，，依照目前的速度，，，，，，，若是要把整个纽约做完仍必要数月。。。。。。 另一位网友做了蕴含天生3D模型和动画、造作游戏等六组测试。。。。。。他以为，，，，，，，这一代模型的能力提升比此前更显著，，，，，，，尤其是在长功夫运行中阐发不变。。。。。。实测期间，，，，，，，他同时运行了数百个Agent，，，，，，，也没有遇到显著问题。。。。。。 Codex团队的Thomas Ricouard则沉点测试了GPT-6 Astra的3D建模能力。。。。。。他让模型凭据一栋房屋的平面图实现3D场景的搭建，，，，，，，GPT-6 Astra先在Blender中实现建模，，，，，，，再把场景转到Unreal Engine，，，，，，，最平天生一个能够实时“行走”的3D空间。。。。。。除了最起头几次提醒词，，，，，，，后续的天空河注电影化灯光、镜头角度等都由GPT-6 Astra实现。。。。。。Ricouard以为，，，，，，，GPT-6 Astra极度善于3D建模，，，，，，，它对材质、纹理和视觉成效的处置比力到位。。。。。。 这些实测还只是早期样本，，，，，，，但它们和官方跑分出现出的方向根基一致。。。。。。GPT-6 Astra显著的增量，，，，，，，集中在长功夫执杏注专业软件操作，，，，，，，以及把多种能力陆续串进一项复杂工作。。。。。。 GPT-6 Astra有两个变动值得单独发展。。。。。。一个是Computer Use（电脑操作能力），，，，，，，模型能够直接读取电脑界面，，，，，，，在软件里实现操作；；；；；；另一个是Judgment（判断力），，，，，，，模型会自己处置一些不影响方向的幼问题，，，，，，，只在真正必要用户拍板时停下来询问。。。。。。一个解决怎么着手，，，，，，，一个解决什么时辰该自己做主。。。。。。 先来看Computer Use。。。。。。单一来说，，，，，，，就是让模型像人一样看着屏幕干活。。。。。。它通过截图理解当前界面，，，，，，，凭据用户指标判断下一步该做什么，，，，，，，再把打算转成点击、输入等现实操作。。。。。。执行实现后沉新读取页面，，，，，，，持续下一步，，，，，，，形成一个循环。。。。。。 它提供的是一条更通用的软件操作蹊径。。。。。。好多Agent要接入表部系统，，，，，，，通常必要开发者提前接好API、MCP或者专用工具。。。。。。Computer Use则让模型直接操作正本为人设计的图形界面，，，，，，，在没有现成接口的情况下，，，，，，，也能够持续实现工作。。。。。。 这项能力此前已有过尝试。。。。。。2024年，，，，，，，Anthropic就已经在Claude上盛开了Computer Use，，，，，，，微软、OpenAI也陆续跟进。。。。。。2025年，，，，，，，OpenAI推出Operator，，，，，，，背后的Computer-Using Agent同样能够通过截图理解网页，，，，，，，再用鼠标和键盘实现操作。。。。。。之后，，，，，，，这类能力又被整合进ChatGPT Agent产品。。。。。。 早期的Computer Use并不算好用。。。。。。大模型钻研员姚宇航通知「AIX财经」，，，，，，，OpenAI此前推出的AI浏览器Atlas也是让模型直接节造网页，，，，，，，但延长很长，，，，，，，成效并不梦想。。。。。。在他看来，，，，，，，这类能力将来一两年仍有很大提升空间。。。。。。不外从这次官方展示的几组专业软件操作Demo来看，，，，，，，GPT-6 Astra对图形化界面的理解和软件操作已经出现显著进取。。。。。。 Computer Use的价值，，，，，，，在于补上API、CLI和MCP覆盖不到的部门。。。。。。有现成接口时，，，，，，，Agent依然能够选择更快、更不变的方式；；；；；；没有接口时，，，，，，，模型仍能通过GUI直接操作这些软件。。。。。。 模型可能自己读网页并实现操作，，，，，，，也批注一部门本出处Agent承担的执行能力在被底层模型接从前。。。。。。姚宇航以为，，，，，，，将来Agent层会越来越薄。。。。。？？？？？？雌聊弧⑴灿贸＜ぞ哒庑┩ㄓ媚芰，，，，，，，会不休沉进基础模型。。。。。。但Agent依然有价值。。。。。。进入金融、司法、医疗等专业场景后，，，，，，，还必要领域知识、业务流程、权限治理以及责任天堑。。。。。。垂直Agent能够依附这些专业能力保留更高的附加价值。。。。。。 Judgment解决的是合作问题。。。。。。Agent面对信息缺失时，，，，，，，时时必要在两个选择之间弃取。。。。。。若是频仍停下来确认，，，，，，，自动化流程又会造成反复的人机沟通；；；；；；若是齐全自行决定，，，，，，，也可能直到工作后期才发现方向出了误差。。。。。。 GPT-6 Astra的做法是先判断缺失信息的沉要水平。。。。。。不影响最终方向的幼问题，，，，，，，凭据高低文自己判断；；；；；；可能扭转了局的决策，，，，，，，再交给用户拍板。。。。。。Judgment降低的其实是使用Agent时的监督成本。。。。。。用户必要确认的节点削减，，，，，，，Agent能力真正接下更长、更复杂的工作。。。。。。 但对OpenAI来说，，，，，，，这次颁布的压力不只来自竞争敌手。。。。。。GPT-6 Astra颁布前，，，，，，，OpenAI首创人Sam Altman在接受《时期》采访时复盘了OpenAI从前一年的阐发。。。。。。他认可，，，，，，，公司在产品方向和模型预训练上都没有达到预期。。。。。。从前一年，，，，，，，OpenAI同时铺开Sora、Atlas浏览器等多条产品线。。。。。。今年以来，，，，，，，公司起头沉新收缩，，，，，，，把更多资源拉回底层模型和Codex等主题项目。。。。。。 而眼下，，，，，，，B端业务对OpenAI越来越沉要。。。。。。今年4月，，，，，，，OpenAI披露企业业务收入占比超过40%。。。。。。7月，，，，，，，企业收入已经初次超过消费者收入。。。。。。此表，，，，，，，OpenAI服务的企业和机构数量超过200万，，，，，，，是一年前的两倍。。。。。。B端市场从增量业务造成越来越沉要的收入根基盘。。。。。。 Anthropic也给它带来了更大的压力。。。。。。今年二季度，，，，，，，OpenAI收入增长到67亿美元，，，，，，，环比增长18%，，，，，，，但经营吃亏扩大到123亿美元。。。。。。Anthropic同期收入则超过115亿美元，，，，，，，环比增长超过一倍，，，，，，，并实现幼幅运营盈利，，，，，，，这也是Anthropic季度收入初次超过OpenAI。。。。。。 7月底，，，，，，，Anthropic披露的年化收入（run rate）已经超过650亿美元，，，，，，，OpenAI约为400亿美元。。。。。。必要注明的是，，，，，，，两家公司颁布的年化收入数字统计方式存在差距，，，，，，，不能直接比力凹凸。。。。。。但至少可能看出，，，，，，，Anthropic带给OpenAI的压力从模型能力延长到了企业增长和盈利效能。。。。。。 OpenAI也看到了企业客户使用习惯的变动。。。。。。截至今年6月，，，，，，，在企业客户产生的Codex和ChatGPT输出Token中，，，，，，，Codex已经占到64%。。。。。。这注明企业端的AI使用在从问答转向更长、更复杂的Agent工作。。。。。。放到这个布景下，，，，，，，GPT-6 Astra这一轮的升级现实上都服务于扩大模型可能独立承接的工作领域。。。。。。对于OpenAI来说，，，，，，，新模型的一项沉要工作就是把更强的模型能力持续导向Codex和企业Agent场景。。。。。。 价值拉平之后，，，，，，，两家在企业客户刻下的竞争也更直接。。。。。。GPT-6 Astra的API价值已经与Claude Fable 5.1吃旖。。。。。。OpenAI必要证明，，，，，，，更高的价值可能换来足够显著的工作实现率和使用价值。。。。。。 OpenAI还要承担越来越高的算力投入。。。。。。今年OpenAI的推算支出预计约500亿美元，，，，，，，将来几年还要持续投入数据中心、芯片等基础设施。。。。。。投入越大，，，，，，，公司就越必要让前沿模型能力转化成持续增长的企业收入。。。。。。

?作者： 刘旭撰 · 更新于 2026-09-08 01:21:10

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